REVISITING FINE-TUNING FOR FEW-SHOT LEARNING どんなもの？ few-shot learningにおけるfine-tuningについて、ネットワークの学習させかたの面から、よい方法を提案しているもの。 先行研究と比べてどこがすごい？ few-shot learningにおいて、baseclasses(…
結論 ドライバがちゃんと入っていればsystem32にnvml.dllがあるはず。これをコピーして/Program Files/NVIDIA Corporation/NVSMIを作成して配置すればOK。 細かい症状と対策 GPUの温度や電力などの使用状況の把握のために、ELSA System Graph(http://www.els…
以下、0-indexedで数列v[]=133557のどこを返すか。 lower_bound lower_bound(3) => v[1]=3 lower_bound(4) => v[3]=5 x以上になる最初のidxを返す。 upper_bound upper_bound(3) => v[3]=5 upper_bound(4) => v[3]=5 xより大きくなる最初のidxを返す。 要す…
ソートアルゴリズム 初等ソート 挿入 ソート済み配列の正しい位置に挿入していく。O(n2) バブル 後ろから前に隣り合う要素の並びを揃えていく操作を、要素数分行う。O(n2) 選択 小さい順に前に持ってくる。O(n2) シェルソート K個飛ばしに挿入ソートを行う。…
症状 venvで仮想環境（名前:venv）をactivateしてもターミナル先頭に（venv）が出ない ↑の後pip listで見ると、別の仮想環境に入っている 環境 zsh 解決策 .zshrcの下記の行を消した export VIRTUAL_ENV_DISABLE_PROMPT=1 eval "$(pyenv init -)" eval "$(py…
掴み所がわからなかったけど理解すると面白そうな問題。 問題 atcoder.jp についてが与えられる。 をある値で固定したとき、すべてのについてが成り立つようなの選び方は存在するか。 ここで とする。 解法 座標変換->二進展開->貪欲法という流れで解いてい…
問題 A - Colorful Subsequence 文字列S（長さN）の部分文字列で、すべて異なる文字からなるものは何個あるか。 解法 入力例 2 3 baa 出力例 2 5 b, a (2通り), ba (2通り)の合計5通りが答えとなります。 上記サンプルのように同一文字列の重複もカウントす…
